テクニカルレポートTechnical Report

技術レポート


洋上風力発電向け気象・海象予測システム「MetOcean Navi」

1.0M 2022年1月18日
日本工業出版 「クリーンエネルギー」1月号

桜の開花・満開予想 2021年シーズンの精度検証

1.5M 2022年1月12日
2021年シーズンの各都市のソメイヨシノについて、桜の開花傾向と、開花・満開予測情報の精度を検証しました。

北海道太平洋沿岸部での赤潮の発生状況について (検証速報)

560K 2021年10月12日

桜の開花・満開予想 2020年シーズンの精度検証

1.5M 2021年1月14日
2020年シーズンの各都市のソメイヨシノについて、桜の開花傾向と、開花・満開予測情報の精度を検証しました。

桜の開花・満開予想 2019年シーズンの精度検証

1.5M 2020年1月9日
2019年シーズンの各都市のソメイヨシノについて、桜の開花傾向と、開花・満開予測情報の精度を検証しました。

次世代の再エネ「洋上風力」…日本気象の取り組み

1.0M 2019年10月23日
月刊ビジネスアイ エネコ 9月号

洋上風力発電における高精度の気象観測技術 フローティングライダー

1.5M 2019年10月23日
日本工業出版 「クリーンエネルギー」7月号

2019年秋のインフルエンザ流行と気象条件について

530K 2019年10月3日

紅葉見頃予想 2018年シーズンの精度検証

600K 2019年9月5日
> 2019年紅葉・黄葉見頃予想を発表

気象観測用ドローンMeteodrone試験飛行報告

620K 2019年7月26日

気象条件に基づく2018/19年のインフルエンザ流行について

650K 2019年4月12日
2018/19年シーズンのインフルエンザの流行状況及び昨年末に発表した予想についての検証結果。

気象条件に基づく 2018/19 年のインフルエンザ流行予想について

530K 2018年12月26日
今シーズン(2018/19年)のインフルエンザの流行予想と気象条件の関連性についての調査結果。

2017/18年のインフルエンザ流行と気象条件の関連性について

530K 2018年3月7日
今シーズン(2017/18年)のインフルエンザの流行と気象条件の関連性についての調査結果。

北陸地方西部に大雪をもたらしたJPCZの特徴と予測の可能性について

850K 2018年2月13日
2月4日から8日にかけて北陸地方西部を中心に大雪もたらした日本海寒帯気団収束帯(JPCZ)の特徴と予測について。

桜の開花・満開予想 2017年シーズンの精度検証

2.0M 2018年1月18日
2017年シーズンの各都市のソメイヨシノについて、桜の開花傾向と、開花・満開予測情報の精度を検証しました。
> 総合気象数値計算システム「SACRA」

桜の開花・満開予想 2016年シーズンの精度検証

2.1M 2016年6月7日
2016年シーズンの各都市のソメイヨシノについて、桜の開花傾向と、開花・満開予測情報の精度を検証しました。
> 総合気象数値計算システム「SACRA」の活用実績紹介

桜開花メーターについて

0.4M 2016年1月19日
桜開花メーターは、桜が開花を迎えるまでのどの段階にあるかを指数化した日本気象独自の情報です。
> 総合気象数値計算システム「SACRA」の活用実績紹介

桜の開花・満開予想 2015年シーズンの精度検証

1.0M 2016年1月14日
2015年シーズンの各都市のソメイヨシノについて、桜の開花傾向と、開花・満開予測情報の精度を検証しました。
> 総合気象数値計算システム「SACRA」の活用実績紹介

桜の開花満開予測情報

2014年6月6日
日本気象では、2013年から全国の桜の名所886地点の開花・満開予測情報の提供を開始し、
2014年からは気象庁標本木48地点についても新たに予測情報提供を開始しました。
> 桜の開花満開予測情報
> 総合気象数値計算システム「SACRA」の活用実績紹介

冬期道路気象予測におけるSACRAの活用実績

317K 2014年6月6日
降雪や路面凍結の可能性を事前に予測し、安全で円滑な道路交通の確保と効率的な道路維持作業に貢献することを目的としています。
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